Loading

Master Mathématiques appliquées, statistique

  • Durée des études : 2 ans
  • Crédits : 120
  • 1 Parcours :

Objectifs

Le master Mathématiques Appliquées, Statistique, parcours Ingénierie Statistique et Numérique (ISN), a pour objectif de proposer une formation professionnalisante au travers de la modélisation mathématique et de l'informatique. La finalité est de permettre d'intégrer une entreprise comme cadre dans des secteurs très variés. Elle fournit des compétences en statistique, analyse numérique et outils informatiques. Les secteurs professionnels visés sont ceux de la banque et organismes de crédit, les assurances, la vente à distance, les sociétés de service en décisionnel.

Spécificités

Parmi les masters scientifiques professionnels de la région Hauts-de-France, le parcours ISN a le profil le plus mathématique et le spectre le plus large.


Les savoirs

Logiciels courants de statistique, techniques habituelles d'analyse des données, techniques habituelles de plans d'expériences, chaînes de Markov, méthodes de type Monte Carlo et files d'attente, prévisions dans les séries chronologiques, méthodes numériques de l'ingénieur, recherche opérationnelle, systèmes de gestion de bases de données, java-web et data warehouse, anglais, marketing, initiation à la gestion, à la comptabilité et au management de projet

Les savoir-faire

Identifier une problématique comme relevant de l'analyse des données, mettre en oeuvre des techniques standards par des logiciels spécialisés, mettre en concurrence ces méthodes pour sélectionner la plus adaptée, interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non-statisticiens, définir un plan d'expériences en amont de l'acquisition des données, identifier et modéliser un phénomène de file d'attente, identifier, modéliser et mettre en le uvre informatiquement une prévision temporelle, résoudre numériquement des systèmes d'équations linéaires ou non, identifier, modéliser et résoudre un problème d'optimisation combinatoire, utiliser, créer et gérer une base de données relationnelle, manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web, utiliser la technologie Java en lien avec les bases de données internet ou intranet, avoir un niveau B2 en Anglais, comprendre l'objectif du marketing et faire le lien avec les cours liés à la statistique, connaître les fondamentaux en gestion et en comptabilité, adopter une démarche standardisée pour appréhender une gestion de projet, mettre en perspective les cours théoriques et les besoins de l'entreprise, avoir une vue claire et synthétique des métiers accessibles à l'issue de la formation, se projeter dans le futur quant à l'évolution de carrière


Tableau des semestres

Semestre Unité d'enseignement Crédits :
Semestre 1
Liste des UEs obligatoires
Optimisation Convexe 5
Modélisation et Approximation par Différences Finies 5
Probabilités : Modèles et Applications 5
Statistique Mathématique 5
Traitement Informatique de la Statistique des Données 5
Traitement Informatique de l'Analyse Numérique 5
Semestre 2
Liste des UEs obligatoires
Anglais 3
Travail Encadré de Recherche 5
Programmation Orientée Objet pour le Calcul Num. et Sto. 6
Projet Professionnel 1
Liste des UEs optionnelles
Traitement Informatique de l'Analyse des Données 5
Optimisation Linéaire et Discrète 5
Etude de Problèmes Elliptiques 5
Outils Numériques pour le Calcul Scientifique 5
Ouverture à la Physique 5
Analyse des Données 5
Semestre 3
Liste des UEs obligatoires

Les matières :

Chaînes de Markov, Monte Carlo, files d'attente
Méthodes numériques de l'ingénieur
Prévision dans les séries chronologiques
Recherche opérationnelle
8

Les matières :

Java-Web et introduction au data warehouse
Systèmes de gestion de bases de données
6

Les matières :

Analyse de données et études de cas
Formation logiciels de statistique
Plans d'expérience, contrôle de qualité
8

Les matières :

Anglais
Initiation à la gestion et au management de projet
Marketing
8
Semestre 4
Liste des UEs obligatoires
Projets 6
Stages 24
  • Semestre 1
    • Liste des UEs obligatoires
      • Optimisation Convexe (5 ECTS)

      • Modélisation et Approximation par Différences Finies (5 ECTS)

      • Probabilités : Modèles et Applications (5 ECTS)

      • Statistique Mathématique (5 ECTS)

      • Traitement Informatique de la Statistique des Données (5 ECTS)

      • Traitement Informatique de l'Analyse Numérique (5 ECTS)

  • Semestre 2
    • Liste des UEs obligatoires
      • Anglais (3 ECTS)

      • Travail Encadré de Recherche (5 ECTS)

      • Programmation Orientée Objet pour le Calcul Num. et Sto. (6 ECTS)

      • Projet Professionnel (1 ECTS)

    • Liste des UEs optionnelles
      • Traitement Informatique de l'Analyse des Données (5 ECTS)

      • Optimisation Linéaire et Discrète (5 ECTS)

      • Etude de Problèmes Elliptiques (5 ECTS)

      • Outils Numériques pour le Calcul Scientifique (5 ECTS)

      • Ouverture à la Physique (5 ECTS)

      • Analyse des Données (5 ECTS)

  • Semestre 3
    • Liste des UEs obligatoires
      • Modélisation : méthodes et outils (8 ECTS)

        Les matières :

        Chaînes de Markov, Monte Carlo, files d'attente
        Méthodes numériques de l'ingénieur
        Prévision dans les séries chronologiques
        Recherche opérationnelle
      • Outils informatiques (6 ECTS)

        Les matières :

        Java-Web et introduction au data warehouse
        Systèmes de gestion de bases de données
      • Analyse des données et outils statistiques (8 ECTS)

        Les matières :

        Analyse de données et études de cas
        Formation logiciels de statistique
        Plans d'expérience, contrôle de qualité
      • Langages et culture d'entreprise (8 ECTS)

        Les matières :

        Anglais
        Initiation à la gestion et au management de projet
        Marketing
  • Semestre 4
    • Liste des UEs obligatoires
      • Projets (6 ECTS)

      • Stages (24 ECTS)


Nouvelles conditions d'accès en première année de master (rentrée 2017 18)

Les conditions d'accès au cycle master sont modifiées pour la rentrée 2017-2018, il s’agit désormais d’un cursus comprenant 4 semestres. L'entrée en 1ère année de master repose dorénavant sur un processus de recrutement selon des modalités propres à chaque mention (période-s de candidature, pièces demandées, tests, entretiens, critères d'examen des dossiers..) et votées par les instances de l'établissement.

Les modalités de recrutement et les informations pour candidater :

  • Ouverture de la campagne : 15/04/2017
  • Fermeture de la campagne : 10/06/2017
  • Licences conseillées :
    • Licence Mathématiques 
    • Licence Mathématiques, Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales parcours MASS
  • Critéres de sélection :
    • Pré-requis détaillés sur le site de la formation
    • Dossier, CV, relevé de notes
    • Lettre de motivation avec projet professionnel
    • Examen des dossiers
    • Entretien
    • Liste principale et liste d'attente
    • Jury : responsable de la mention, Directeur des études, membre de l'équipe pédagogique

Pour candidater :  http://mathematiques.univ-lille1.fr/Formation/Masters-de-l-UFR-de-Mathematiques/

Contact : Master 1 Mathématiques Appliquées, Statistique (Ingénierie Mathématique), Caterina Calgaro, Tél : +33 (0) 3 20 43 47 13


Prérequis

Licence de Mathématiques, avec niveau satisfaisant  dans les UE d'analyse, d'algèbre linéaire, de calcul différentiel, d'analyse numérique et de probabilités-statistique. Licence MIASHS, parcours MASS, avec un bon niveau dans les UE de mathématiques.

Admission en M2

Les titres requis pour candidater sont une 1ère année de MASTER soit en Mathématiques (mention Ingénierie Mathématique ou non), soit en Économétrie, soit en Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales (MASS), soit en Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines (MASH). Les étudiants n'ayant pas un des titres requis peuvent candidater sous réserve d'obtenir une Validation d'Études ou d'Acquis Professionnels.

Accès en formation continue

Pour tout renseignement concernant l’information et l’orientation du public en reprise d’études après un arrêt de 2 ans ou plus, la Validation des Acquis et de l'Expérience (VAE) et la Validation des Acquis Professionnels (VAP), contacter le Service Formation Continue : Tél. 03 20 43 45 23

Droits de scolarité

Pour l'année universitaire 2016-2017, les droits de scolarité en formation initiale s'échelonnent selon les niveaux de formation : 184 € (cursus licence, DUT, DEUST) ; 256 € (cursus master) ; 391 € (cursus doctorat et HDR) et 610 € (cursus ingénieur). A cela s'ajoutent 215€ pour la Sécurité Sociale et 5,10 € de droits universitaires.


Poursuite d'études et insertion professionnelle

FONCTIONS : Responsable (Qualité, Production, Organisation, Prospection, Prévision, Ciblage, Études et Scores, Plan Commercial), Chargé d'Études (Statistique, DataMining, Marketing, Crédit, Actuariat), Ingénieur (Consultant Développement, Informatique Décisionnelle).

SECTEURS D'ACTIVITÉ : Grandes entreprises régionales et nationales dans le secteur de la vente par correspondance, dans les administrations publiques ou territoriales, dans le secteur banque/assurances/crédit, dans le domaine des services et dans de nombreux autres secteurs d'activités (industrie, grande distribution, etc.)


Composantes

Personnes à contacter

Première année

Responsable
Caterina.Calgaro@math.univ-lille1.fr
Secrétariat
math-masters1@univ-lille1.fr

Deuxième année

Responsable
christophe.biernacki@math.univ-lille1.fr
Secrétariat
math-masters2@univ-lille1.fr